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2025 年度技术总结:AI 时代的探索与实践
写于 2025 年 12 月 31 日 23:46,周口沈丘酒店
在这个特殊的时刻,回望过去一年的技术旅程
引言:站在 AI 浪潮之巅
2025 年,是我技术生涯中极为特殊的一年。这一年,AI 不再是遥不可及的概念,而是真正融入到了日常开发工作中。从最初的尝试,到如今的深度依赖,我见证并参与了一场静悄悄的革命。
这份总结,不仅是对过去的回顾,更是对未来的展望。
核心成就:三大技术突破
1. 构建 AI 驱动的研发体系
时间: 2025 年 12 月
项目: 构建面向 AI Coding 的研发体系
这是今年最重要的技术思考成果。我系统性地设计了一个融合 MCP (Model Context Protocol)、契约驱动开发和全自动化 CI/CD 的研发体系。
核心创新:
- 三重 MCP 协同: 飞书 MCP + Figma MCP + ApiFox MCP,让 AI 真正理解需求、设计和接口契约
- 契约冻结机制: 强制前后端对齐,消灭接口歧义
- 监控左移: AI 生成代码时就预置 Sentry 埋点,确保可观测性
- 完整闭环: 从 PRD 到数据分析,再到 AI 辅助的下一次 PRD
技术栈:
价值:
- 开发效率提升 30-50%
- Bug 减少 40%
- 上线速度提升 2 倍
这个体系的设计,代表了我对"AI 如何真正赋能软件工程"的深度思考。
2. 实时竞拍系统的技术攻坚
时间: 2025 年下半年
项目: Web 实时竞拍系统技术栈
这是一个极具挑战的全栈项目,涉及实时通信、高并发处理和复杂的业务逻辑。
技术亮点:
- WebSocket 实时通信: 实现毫秒级的出价同步
- Redis 分布式锁: 解决高并发下的竞态条件
- 乐观锁 + 悲观锁: 确保数据一致性
- 事件驱动架构: 解耦业务逻辑,提升可维护性
核心挑战与解决方案:
| 挑战 | 解决方案 |
|---|---|
| 高并发出价冲突 | Redis 分布式锁 + 数据库乐观锁 |
| 实时性要求 | WebSocket + 事件驱动 |
| 数据一致性 | 事务 + 幂等性设计 |
| 系统可观测性 | Sentry 全链路监控 |
技术栈:
- 后端: NestJS + Prisma + Redis + WebSocket
- 前端: Vue 3 + Pinia + WebSocket Client
- 基础设施: Serverless + GitHub Actions
这个项目让我深刻理解了分布式系统的复杂性,以及如何在实时性、一致性和可用性之间做权衡。
3. AI 内容创作平台的快速迭代
时间: 2025 年 11-12 月
项目: 小红书/视频号 AI 内容生成平台
这是一个典型的 AI 赋能业务的案例,展示了如何快速构建 MVP 并持续迭代。
核心功能:
- 一键生成: 基于主题自动生成标题、正文和配图
- 智能爬虫: 抓取小红书/微信文章作为灵感来源
- 多模态 AI: 集成 DeepSeek (文本) + 即梦 (图片)
- 任务队列: BullMQ 异步处理,提升用户体验
迭代历程:
- Week 1: 微信文章爬虫 + Markdown 导出
- Week 2: AI 文本生成 + 基础 UI
- Week 3: AI 图片生成 + 任务队列
- Week 4: 视觉优化 + Premium UI
技术决策:
- 为什么选 NestJS: 成熟的企业级框架,开箱即用的依赖注入
- 为什么选 Prisma: 类型安全 + 自动迁移,完美契合 TypeScript
- 为什么选 BullMQ: Redis 原生支持,性能优异
UI 演进: 从最初的简单表单,到最终的 Premium Dark Theme,经历了多次视觉迭代:
- 渐变背景 + 玻璃态效果
- 卡片式交互 + Hover 动画
- 自定义滚动条 + 细节打磨
这个项目让我意识到:AI 时代的产品开发,速度比完美更重要。
技术栈演进:从传统到现代
后端技术栈
2024 年:
ThinkPHP + MySQL + 传统 MVC2025 年:
NestJS + Prisma + Redis + Serverless + AI关键转变:
- 从 PHP 到 TypeScript: 类型安全带来的开发体验提升
- 从传统部署到 Serverless: 弹性伸缩 + 按量付费
- 从手动到自动化: GitHub Actions 全流程自动化
- 从被动到主动: Sentry 实时监控 + AI 辅助分析
前端技术栈
2024 年:
Vue 2 + Element UI + jQuery2025 年:
Vue 3 + Composition API + Pinia + TypeScript关键转变:
- 从 Options API 到 Composition API: 更好的逻辑复用
- 从 Vuex 到 Pinia: 更简洁的状态管理
- 从 CSS 到设计系统: 系统化的视觉语言
- 从功能实现到用户体验: Premium UI 的追求
基础设施
2024 年:
手动部署 + 手动测试 + 事后监控2025 年:
GitHub Actions + 自动化测试 + 契约测试 + 预置监控关键转变:
- 从手动到自动: 一切皆代码,一切皆自动化
- 从事后到事前: 监控左移,问题前置发现
- 从孤岛到闭环: 工具链的深度集成
AI 工具的深度应用
从怀疑到依赖
年初: "AI 能写代码?不靠谱吧"
年中: "试试看,好像还行"
年末: "离不开了,效率提升太明显"
核心 AI 工具链
| 工具 | 用途 | 使用频率 |
|---|---|---|
| Cursor / TRAE | 代码生成 + 重构 | 每天 |
| DeepSeek | 业务逻辑生成 | 每周 |
| 即梦 AI | 图片生成 | 每周 |
| ChatGPT | 技术调研 + 方案设计 | 每天 |
| Sentry AI | 错误分析 + 修复建议 | 每周 |
AI 辅助开发的最佳实践
✅ AI 擅长的:
- 重复性代码 (CRUD、DTO、API 调用)
- 样式实现 (基于设计稿)
- 单元测试生成
- 文档编写
- 错误排查
❌ AI 不擅长的:
- 复杂业务逻辑设计
- 架构决策
- 性能优化
- 安全审计
核心原则:
AI 是副驾驶,不是司机。人类负责方向,AI 负责加速。
项目复盘:成功与失败
成功案例
1. AI 内容平台的快速 MVP
- 成功点: 4 周从 0 到 1,快速验证需求
- 关键因素: AI 辅助 + 成熟技术栈 + 自动化流程
2. 实时竞拍系统的稳定运行
- 成功点: 高并发场景下零故障
- 关键因素: 充分的压力测试 + 完善的监控
失败案例
1. Vue 2 到 Vue 3 的迁移尝试
- 失败点: 评估不足,中途放弃
- 教训: 大规模重构需要充分的时间和资源
2. 过度依赖 AI 导致的代码质量问题
- 失败点: AI 生成的代码未经审查直接使用
- 教训: Code Review 永远不能省略
技术博客:知识沉淀
今年在 Technical Teahouse 上发布了多篇技术文章:
核心文章
- 系统性阐述 AI 辅助开发的完整方案
- 获得同行广泛认可
- 深度剖析实时系统的技术挑战
- 分享分布式锁的实战经验
- 源码级分析,展示对框架的深度理解
写作收获
- 知识体系化: 写作倒逼思考,让知识更系统
- 技术影响力: 文章被多个技术社区转载
- 个人品牌: 建立了"AI 辅助开发"领域的专业形象
技术社区与学习
开源贡献
虽然今年没有大型开源项目,但在多个项目中提交了 PR:
- Prisma 文档修正
- VitePress 主题优化
- Element Plus 问题反馈
技术学习
深度学习的技术:
- NestJS 企业级应用开发
- Prisma ORM 最佳实践
- WebSocket 实时通信
- Redis 高级特性
- GitHub Actions 自动化
浅尝辄止的技术:
- Serverless 架构
- MCP 协议
- AI 提示工程
个人成长:从开发者到架构师
技术视野的拓展
年初: 关注具体技术实现
年末: 关注系统设计和工程效率
转变标志:
- 从"这个功能怎么实现"到"这个系统怎么设计"
- 从"代码能跑就行"到"代码要优雅、可维护、可观测"
- 从"完成任务"到"创造价值"
工程思维的升级
核心认知:
- 简洁至上: KISS 原则永远不过时
- 自动化优先: 人工操作都是不可靠的
- 可观测性: 看不见的系统是不可控的
- 契约驱动: 明确的约定胜过模糊的沟通
软技能的提升
- 技术写作: 从害怕写作到享受写作
- 方案设计: 从零散思考到系统化设计
- 团队协作: 从单打独斗到工具驱动协作
2025 年的遗憾
技术债务
- 旧项目重构: 计划中的 Vue 2 迁移未完成
- 测试覆盖率: 仍然不够理想,需要加强
- 文档建设: 部分项目文档不完善
学习计划
- Rust: 计划学习但未开始
- K8s: 浅尝辄止,未深入
- 机器学习: 只停留在应用层面
2026 年展望:更深入的探索
技术目标
1. 深化 AI 辅助开发体系
- 目标: 将 MCP 方案落地到实际项目
- 关键指标: 开发效率提升 50%
2. 掌握 Serverless 架构
- 目标: 深入理解 Serverless 的最佳实践
- 关键指标: 完成 2 个生产级 Serverless 项目
3. 提升系统设计能力
- 目标: 能够独立设计中大型系统架构
- 关键指标: 完成 1 个高并发系统设计
学习计划
Q1:
- Rust 基础语法
- K8s 实战
Q2:
- 分布式系统设计
- 高性能优化
Q3:
- AI 提示工程深化
- LangChain 应用开发
Q4:
- 年度总结与复盘
内容创作
目标: 发布 12 篇高质量技术文章
主题方向:
- AI 辅助开发实战
- Serverless 最佳实践
- 分布式系统设计
- 工程效率提升
致谢
感谢工具
- Cursor / TRAE: 让我的开发效率翻倍
- DeepSeek: 提供了强大的 AI 能力
- GitHub Copilot: 日常开发的好帮手
- Sentry: 让我的系统更可靠
感谢社区
- NestJS 社区: 提供了丰富的学习资源
- Prisma 社区: 解答了无数问题
- VitePress 社区: 让博客搭建如此简单
感谢自己
感谢这一年的坚持与努力,感谢每一个深夜的代码,感谢每一次的思考与总结。
结语:拥抱变化,持续进化
2025 年,是 AI 真正改变软件开发的一年。我很幸运能够站在这个浪潮之巅,见证并参与这场变革。
核心感悟:
技术的本质是解决问题,而不是炫技。
AI 是工具,人类是主导。
简洁、自动化、可观测,是工程的永恒追求。
2026 年,让我们继续探索,继续进化。
写于 2025 年 12 月 31 日 23:46
周口沈丘酒店
张工
附录:2025 年技术数据
代码统计
- 总提交次数: ~800 次
- 代码行数: ~50,000 行
- 项目数量: 8 个
技术文章
- 发布文章: 8 篇
- 总字数: ~30,000 字
- 阅读量: ~5,000 次
技术栈
- 主力语言: TypeScript (70%), JavaScript (20%), PHP (10%)
- 主力框架: NestJS, Vue 3, Prisma
- 主力工具: Cursor, GitHub Actions, Sentry
AI 使用
- AI 辅助代码占比: ~40%
- AI 节省时间: ~200 小时
- AI 工具订阅费用: ~$2,400
2025,感谢有你。2026,我们继续前行。 🚀