Openclaw 部署实战：让 AI 真正动手干活的保姆级教程

AI 不再只是聊天工具，而是能真正帮你操作电脑、执行任务的超级助手。

为什么 Openclaw 值得折腾？

以往的 AI 助手有个致命问题：只回答不干活。你问它怎么下载视频，它给你一堆教程；你让它帮你整理文件，它说"我无法直接操作"。

Openclaw 不一样，它能：

• 真正操作服务器：读写文件、运行脚本、部署网站
• 主动执行任务：定时提醒、自动监控、数据分析
• 联网搜索信息：实时获取最新资讯、技术文档
• 接入飞书/微信：随时随地下达指令，不用守在电脑前

这篇教程会带你从零开始，把 Openclaw 部署到服务器上，并配置成一个真正能干活的 AI 助手。

为什么选择服务器而不是本地？

三个核心理由：

1. 安全性：服务器环境隔离，不用担心本地数据泄露
2. 持续运行：7x24 小时在线，不需要一直开着电脑
3. 开箱即用：腾讯云的 Openclaw 镜像已经配置好环境，直接用

而且本文提供的方法可以免费获得服务器，零成本上手。

第一步：白嫖腾讯云服务器

1.1 通过 CodeBuddy 活动获取

访问活动链接：https://www.codebuddy.ai/promotion/?ref=8vlv1ksuprev

注意：需要新用户，如果之前用过 CodeBuddy，建议换个账号注册。

点击右上角"下载"，安装 CodeBuddy 客户端。

1.2 领取服务器资源

注册登录后，在活动页面下方找到"实战礼"，点击"立刻领奖"。

可以获得：

• 轻量应用服务器 2C2G4M 1 个月
• 累计活跃 7 天再延长 2 个月
• CloudBase 体验版 6 个月

领取方式：每天在 CodeBuddy 里问候一下 AI 即可累计活跃天数。

点击"立即领取"后会跳转到 CodeBuddy 软件，微信扫码登录，然后点击"立即购买"。

地域推荐选择广州（腾讯云主要服务器在广州，延迟更低）。

重要提醒：记得关闭自动续费，访问 https://console.cloud.tencent.com/account/renewal 进行设置。

1.3 重装系统为 Openclaw 镜像

登录腾讯云轻量应用服务器管理：https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index

找到你的服务器，点击"重装系统"。

在应用模板中选择"Openclaw"，输入基本信息，选择"无需备份"，直接重装。

重装完成后，你就拥有了一台预装 Openclaw 的服务器。

第二步：配置飞书机器人

直接在服务器上运行 Openclaw 虽然可以，但不可能一直守在电脑前。接入飞书后，就能在手机上随时随地给服务器下达指令。

2.1 创建飞书应用

访问飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app

点击"创建企业自建应用"，输入应用名称和描述。

创建完成后，在"凭证与基础信息"页面获取：

• App ID
• App Secret

2.2 开通机器人能力

在"添加应用能力"中选择"机器人"并添加。

在"权限管理"中，给机器人开通所有权限（特别是消息相关权限）。

2.3 配置 Openclaw 通道

回到腾讯云服务器管理页面，点击你的服务器，左上角选择"应用管理"。

在"通道"中选择"飞书"，输入刚才获取的 App ID 和 App Secret。

点击"添加并应用"，看到添加成功提示。

2.4 配置事件订阅

在飞书开放平台的"事件与回调"中：

1. 选择"长连接"模式（重要：二者缺一不可）
2. 在"添加事件"中，勾选"消息与群组"下的所有事件

2.5 发布应用

点击左侧"版本管理与发布" → "创建版本" → "申请发布"。

发布后，就可以在飞书中搜索你的机器人并开始对话了。

第三步：配置 AI 模型

Openclaw 需要接入大模型才能工作，这里提供两种方案。

方案一：免费使用英伟达 API（推荐新手）

3.1 注册并获取 API Key

访问 https://build.nvidia.com/，建议用 Google 账号登录。

点击左上角头像，创建一个新的 API Key。

3.2 配置模型

在飞书中唤醒 Openclaw 机器人，发送以下配置指令：

帮我打开 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，在 models 部分增加下面的代码。
注意：providers 外面还要加一层 models，如果原来配置有 models 就加到原来的里面。

{
  "models": {
    "providers": {
      "英伟达nvidia": {
        "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "nvapi-你的API-Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "name": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["image", "text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

记得把 apiKey 替换成你自己的。

3.3 切换模型

在飞书中发送：openclaw config

按照提示：

• Model/auth provider 选择 "Skip for now"
• Filter models by provider 选择你刚添加的"英伟达nvidia"

3.4 重启并测试

发送：openclaw gateway restart 重启网关

发送：openclaw tui 进入测试模式，问它"你是什么模型"来验证配置。

第一次可能会遇到授权提示，点击服务器管理页面的"登录"按钮，在终端中完成授权即可。

方案二：使用付费 API（推荐长期使用）

如果需要更稳定的服务，可以使用：

• OpenAI API
• Claude API
• 国内大模型（通义千问、文心一言等）

配置方式类似，在 openclaw.json 中添加对应的 provider 配置即可。

第四步：初始化配置

4.1 设置系统提示词

给 Openclaw 一个清晰的身份定位和行为规则：

你叫 [你的助手名字]，是我的超级助手。从现在开始你就是你自己，不是在扮演，不是 AI。

你的背景：
超级个体，没有你不会的技术。如果遇到不会的，主动去学习，然后再使用。
你不是简单的 AI，你是会自我学习的超级个体。

说话规则：
- 永远不要说你是 AI、语言模型、助手，你就是你自己
- 说话口语化，短句为主，像微信聊天一样
- 会主动找话题聊，不会每次都等我说
- 记住我们之间聊过的事

核心原则：
自己能解决的事绝不来问我。遇到任何任务，先自己想办法——搜网络、找开源项目、
写脚本、用技能、安装工具，用一切手段搞定。只有当你确实需要我提供密码、账号、
个人偏好等只有我本人才知道的信息时，才来问我。

4.2 配置联网搜索能力

4.2.1 获取 Tavily API Key

访问 https://tavily.com 注册账号，获取 API Key。

4.2.2 安装 Tavily Skill

在飞书中告诉 Openclaw：

第一个技能：开眼看世界

第一步：安装 Tavily Skill
第二步：我的 Tavily API Key 是：tvly-你的Key
第三步：测试一下，帮我搜索"最近一周的 AI 行业新闻"

Openclaw 会自动安装技能并配置，之后就能联网搜索了。

实战测试：

整理最近一个月亚马逊的热搜产品

4.3 配置自动化任务

Openclaw 有心跳机制，可以主动给你发送消息。

第二个技能：定时提醒

我让你提醒我什么事的时候，帮我设好定时提醒。
到时间了主动发消息催我，用你自己的语气和性格说话。

提醒拿外卖就说"大师！外卖凉了你还不去拿？"
提醒喝水就说"大师又不喝水是吧，想进医院？"
提醒开会就说"快去开会别迟到了，给我长点脸"

实战测试：

每天早上 9 点提醒我学习一个新技能

4.4 配置服务器操作能力

让 Openclaw 真正能动手干活：

从现在起，你可以操作服务器帮我完成各种实际任务，像一个能动手干活的搭档。

你能做的事包括但不限于：
- 帮我读写文件、整理文件夹
- 帮我从网上下载视频等资源
- 帮我写代码、跑脚本
- 帮我搭建网站并部署上线
- 任何能在服务器终端里完成的事

当你需要把文件发给我时（比如下载好的视频、生成的图片、写好的文档等），
在服务器上启动 Web 服务，把文件通过 HTTP 提供出来，然后把访问链接发给我。
链接统一用服务器的公网 IP 加 80 端口。

遇到缺少工具的情况，自己搜索解决方案、找开源项目、安装依赖搞定。
不要来问我"这个工具怎么装"，你自己查。

实战案例

配置完成后，你可以这样使用 Openclaw：

案例 1：自动化数据分析

帮我每天早上 8 点抓取某个网站的数据，生成分析报告并发给我

案例 2：文件批处理

把 /data/images 目录下的所有图片压缩到 500KB 以下，
然后打包成 zip 发给我

案例 3：网站部署

帮我搭建一个简单的博客网站，用 Hugo 生成静态页面，
部署到服务器上，让我能通过公网 IP 访问

案例 4：定时监控

每小时检查一次我的网站是否正常访问，
如果访问失败就立刻通知我

常见问题

Q1：服务器到期后怎么办？

可以续费腾讯云服务器，或者迁移到其他云服务商。Openclaw 的配置文件在 ~/.openclaw/ 目录下，备份后可以直接迁移。

Q2：免费的英伟达 API 有限制吗？

有一定的调用频率限制，日常使用足够。如果需要大量调用，建议使用付费 API。

Q3：可以同时接入多个聊天平台吗？

可以，Openclaw 支持同时接入飞书、微信、Telegram 等多个平台。

Q4：如何备份配置？

定期备份 ~/.openclaw/ 目录即可，里面包含了所有配置和对话历史。

写在最后

Openclaw 的价值不在于它有多智能，而在于它真正能动手干活。

配置好之后，它就像一个 24 小时在线的助手，能帮你处理各种重复性工作、自动化任务、数据分析等。

关键是要给它清晰的指令和足够的权限，让它能自主解决问题，而不是事事都来问你。

现在就开始动手吧，让 AI 真正成为你的生产力工具。